Bonjour à tous,
Dans ma quête de comprendre comment optimiser l'interaction avec les modèles d'intelligence artificielle avancés, j'ai plongé dans le monde fascinant de la rédactique (prompt engineering), selon l'Office québécois de la langue française, se réfère à la technique de rédaction des prompts pour communiquer avec des systèmes d'intelligence artificielle, en vue d'optimiser la qualité des réponses générées. Pour une description complète et officielle, vous pouvez consulter leur définition directement sur le site de l'OQLF(https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/26571214/redactique).
Cette compétence cruciale permet d'obtenir des résultats précis et utiles de modèles comme GPT et autres systèmes de deep learning. La rédactique, art et science de la formulation de prompts, est essentielle pour maximiser la qualité et la pertinence des réponses générées par ces modèles d'IA impliquant une communication efficace pour guider l'IA.
La clé du succès réside dans la façon dont nous communiquons nos intentions à l'IA. Voici quelques techniques qui ont retenu mon attention dans le guide de prompt engineering du modèle claude (https://docs.anthropic.com/claude/docs/prompt-engineering) et que je trouve essentielles pour quiconque souhaite améliorer la performance de tels modèles :
Clarté et direction
Exemple de prompt : Pour une IA générative, demandez : "Décris les étapes clés dans le développement d'une application mobile, en incluant la conception, le développement et le déploiement."
Objectif : Cela guide l'IA pour fournir une réponse structurée et détaillée sur un sujet spécifique.
Utilisation d'exemples
Exemple de prompt : "Explique le concept de machine learning comme tu l'expliquerais à un enfant de 10 ans. Par exemple, utilise une analogie avec apprendre à faire du vélo."
Objectif : Encourage l'IA à modeler sa réponse sur l'exemple donné pour simplifier un concept complexe.
Définition de rôles
Exemple de prompt : "En tant qu'expert en nutrition, donne-moi une analyse des avantages et inconvénients d'un régime végétarien."
Objectif : L'IA adopte le rôle d'un expert en nutrition, ce qui oriente ses réponses vers une analyse plus profonde et spécifique.
Emploi de balises XML
Exemple de prompt : "<article><title>Les avantages de l'énergie solaire</title><body>Explique pourquoi l'énergie solaire est une source d'énergie durable.</body></article>"
Objectif : Structure la réponse de l'IA, facilitant son intégration dans des systèmes qui traitent des données formatées.
Chaînage des invites
Exemple de prompt : Première partie : "Quels sont les principaux défis de la cybersécurité aujourd'hui?" Suivi de : "Comment les entreprises peuvent-elles surmonter ces défis?" Objectif : Divise la tâche en parties gérables, permettant une exploration en profondeur de sujets complexes.
Encouragement à la réflexion
Exemple de prompt : "Liste les étapes que tu envisages pour résoudre un problème mathématique complexe, puis explique chaque étape en détail."
Objectif : Pousse l'IA à décomposer le processus de pensée, améliorant la clarté et la compréhension de la réponse.
Préremplissage des réponses
Exemple de prompt : "Le changement climatique affecte l'environnement en provoquant... Complète cette phrase en détaillant les effets sur les écosystèmes."
Objectif : Oriente la réponse de l'IA dans une direction spécifique, améliorant la pertinence et la précision.
Contrôle du format de sortie
Exemple de prompt : "Donne-moi une liste en points des principales caractéristiques de l'intelligence artificielle, formatée en JSON."
Objectif : Spécifie le format de sortie, facilitant l'intégration des données générées dans d'autres applications.
Demande de réécritures
Exemple de prompt : "Rédige un résumé sur l'histoire de l'informatique, puis reformule-le pour un public de lycéens."
Objectif : Encourage l'IA à adapter son contenu à différents publics, améliorant la flexibilité et la réutilisation des réponses.
Conseils pour une fenêtre de contexte longue
Exemple de prompt : "En tenant compte d'un article complet que tu as lu, synthétise les principaux arguments et critiques discutés."
Objectif : Exploite la capacité de l'IA à traiter et résumer de longs textes, fournissant des analyses approfondies.
Ces exemples illustrent comment les techniques de rédactique peuvent être appliquées de manière stratégique pour améliorer l'interaction avec les IA génératives, en les guidant vers des réponses plus précises, structurées et utiles, quelle que soit la complexité de la demande.
Êtes-vous prêt(e)s à exceller en tant que rédacticiennes et rédacticiens?
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